Python有不少求根的办法，但是都是求一重根的，不太适用。
在这个问题上用的是暴力搜索法：记 $$F(x)=f(x)-y$$
判断每个 x 对应的 $F(x)$ 的符号，如果$F(x_i)<0,\ F(x_{i+1})>0$，或者$F(x_i)>0,\ F(x_{i+1})<0$，则取该$F(x)=0$的根为$$x_0=(x_i+x_{i+1})/2$$

在拟合等问题中需要求极值。最常用的函数是 scipy.optimize.minimize，它的定制度比较高，使用很方便。问题是有时候输出结果不稳定甚至失败，好在换一种方法又有可能成功。不过求值的方法那么多，也不知道挑哪个啊。

有公式如下，如何得到右边那个等式呢？

样条

节点之间为n次多项式。